Korean Ethics Education Association
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윤리교육연구


pISSN: 1738-0545 / eISSN: 2733-8983

윤리교육연구, Vol.55 (2020)
pp.277~308

DOI : 10.18850/JEES.2020.55.10

의사결정 자동화에 대한 대응으로서의 인공지능윤리 교육

김효은

(한밭대학교 인문교양학부 교수)

인공지능 시대에 인공지능윤리 교육은 윤리교육에 어떤 새로운 의미와 기회로 작용할 것인가? 인공지능윤리는 기존의 공학윤리와 어떤 내용이 다르며, 어떤 교육내용을 필요로 하는가? 이 논문은 이에 대해인공지능윤리는 산업현장과 밀접하게 연관되어 있으며 인공지능 설계과정에 내장된 방식으로 윤리적 요소가 역할을 한다는 점을 제시한다. 이 점은 각 기업과 기관들이 인공지능윤리 지침을 채택하는 점에서 잘드러난다. 인공지능윤리 지침에 공통적으로 등장하는 알고리즘 편향, 투명성, 설명가능성, 공평성 등은 기존의 공학윤리에서 다루는 주제와는 다른 내용으로 새로운 교과로 구성될 필연성을 보여준다. 이는 각국에서 운영되는 인공지능윤리 교과의 내용에서 보여진다. 결론적으로, 인공지능윤리 교과는 공학윤리와 다른 차원의 내용을 가지며 이를 통해 보다 외연이 넓은 시민교육이 가능하다.

Education of AI Ethics as a Response to Decision Automation

Kim, Hyo-eun

In the age of artificial intelligence, what new meaning and opportunity will the education of AI ethics serve? How does AI ethics differ from conventional engineering ethics and what training content does it require? In response, this paper suggests that AI ethics are closely related to industrial sites and that ethical factors play a role in the way they are built into the artificial intelligence design process. This is illustrated by the fact that each company and institution adopts artificial intelligence ethics guidelines. Algorithm bias, transparency, explainability and fairness, which are common to artificial intelligence ethics guidelines, show the inevitability of forming a new subject with different themes from those covered by conventional engineering ethics. This is shown in the contents of the AI ethics curriculum, which is educated in several countries. In conclusion, AI ethics classes have different levels of engineering ethics, which enable broader civil education.

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